Messier 104 Galaxia del Sombrero
por Alejandro Tombolini
Introducción
Descripción completa de una imagen RGB - Notas principales: DBE y CBR para gradientes y reducción de bandas, MLT para aumentar detalles y para reducción de ruido. Fecha: Junio 2015.
Detalles de la Imagen
- Objecto: Messier 104 (NGC 4594)
- Cámara: Canon 5DIII - Filtro Tipo I
- Telescopio: William Optics 132 FLT - Longitud Focal 925 mm - f/7
- Número de imágenes: 24 x 5 minutos. ISO 1600
- Tiempo total: 2 hours
- Programa: PixInsight
- Comentarios: Guiado con Orion 100 mm y SSAG desde Trenel, La Pampa - Argentina.
Procesamiento
El preprocesamiento (calibración y registro) de esta imagen fue hecho con BatchPreprocessingScript y la integración con ImageIntegration para manejar los ajuste finos en los parámetros de rechazo en una pequeña vista previa de la imagen.
Nota: La característica de integración de imágenes del BPP es para propósitos de previsualización solamente, no para la generación de la imagen a procesar. La integración de la imagen debe siempre ser ajustada manualmente para tener mejores resultados.
Las siguientes imágenes muestran la secuencia completa de intrudución de imágenes y parámetros en el BPP Script:
Add Bias, en este caso agrego un superbias previamente creado de mi galería y tildo "use Master Bias"
Add Darks, en este caso selecciono un MasterDark previamente creado de mi galería y tildo "use Master Dark"
Add Flats, en este caso selecciono los flats individuales y dejo destildado "use Master Flats"
Como estoy usando imagenes color, tildo "CFA images"
Doble clic in una de las imágenes "lights" para selecionarla como Registration Reference Image. (Primero usé la herramienta Blink para inspeccionar las imágenes, borré las malas e identifiqué la mejor para usar como referencia)
Seleccionar el Output Directory que es donde se alojarán todas las imágenes generadas.
Finalmente Diagnostics para estar seguros que no nos olvidamos de nada.
Luego de ejecutar con Run, abrir la herramienta ImageIntegration y seleccionar las imágenes _c_d_r. (que son las imágenes calibradas, debayerizadas y registradas)
En ImageIntegration selecionar los parámetros de integración. Yo los dejé por defecto.
En ImageIntegration selecionar el algoritmo de rechazo de pixeles. Elegí Winsorized Sigma Clipping que funcionó muy bien con las 24 imágenes.
Ajustar cuidadosamente los valores de sigma low y sigma high usando una vista previa como región de interés que permite encontrar los parámetros adecuados más rápidamente.
Imagen integrada: 
DynamicBackgroundExtraction para corregir el gradiente. Aumenté la tolerancia para generar muestras en toda la extensión de la imagen and moví cuidadosamente las que quedaron sobre estrellas muy brillantes.
Corrección de banding con CanonBandingReduction script, primero horizontalmente
Corrección de banding con CanonBandingReduction script, rotar la imagen 90º grados para corregir un suave banding vertical.
Seleccionar una vista previa para usar como imagen de referencia en la herramienta BackgroundNeutralization. Leer el valor adecuado para usar como límite superior
Aplicar STF con los canales enlazados y observar que el rojo es el color dominante en el fondo
Para corregirlo, aplicar BackgroundNeutralization. El fondo queda ahora neutro y la imagen lista para hacer la calibración de color.
Las estrellas más brillantes y el centro de la galaxia están saturados. Hago un pequeño recorte con la herramienta Crop y aplico Repaired HSV Separation script para corregirlo.
Ajusto el radio y el nivel de reparación deseado y aplico generando también la imagen Unreapaired_V (canal V no reparado)
Abrir la herramienta ChannelCombination para combinar los canales. Tildar el espacio HSV y seleccionar el canal _H
Selecionar el canal _Sv
Seleccionar el canal no reparado _V (Unrepaired_V)
Aplicar globalmente para combinarlos. Esto generará una nueva imagen.
La nueva imagen combinada muestra el color reparado en las estrellas saturadas y en el centro de la galaxia.
Inspeccionar la imagen y la vista previa para determinar los valores correctos para el limite superior de la imagen de referencia en la referencia del fondo y en la referencia del blanco en la herramienta ColorCalibration.
Generar una máscara de estrellas con la herramienta Starmask para ser usada para la protección de estrellas durante la deconvolución. En imágenes lineales, los parámetros por defecto funcionan bastante bien, en este ejemplo solo aumenté un poco la escala para incluir el centro de la galaxia y disminuí el valor de Truncation para hacer que la máscara tenga una mejor protección del centro de las estrellas.
Abrir la herramienta DynamicPSF para generar la PSF que será usada como estrella de referencia en la herramiente Deconvolution.
Una vez seleccionadas un número de estrellas cerca del centro de la imagen, resaltarlas en la herramienta DynamicPSF y clic en Export PSF para generar la imagen.
Ahora aplicar Deconvolution protegiendo los centros de las estrellas con la máscara de estrellas. Primero seleccionar la PSF generada desde la solapa de External PSF.
Elegir el algoritmo para deconvolución. Y lo dejé por defecto
Ajustar Global dark derriging para evitar anillos oscuros en las estrellas
Finalmente tildar Wavelet Regularization y seleccionar un modelo de ruido para proteger el fondo de la imagen de los efectos de la deconvolución.
Aplicar un estirado no lineal usando la herramienta MaskedStretch. Seleccionar una vista previa del fondo y leer los valores que serán usados como límite superior de la imagen de referencia del fondo. Aplicar MaskedStretch en una pequeña vista previa de la imagen para seleccionar el correcto valor de clipping más rapidamente.
Imagen no lineal:
Generar una máscara de luminancia para proteger la imagen durante la saturación y así evitar el aumento del ruido de crominancia en el fondo.
Aplicar la herramienta CurvesTransformation para aumentar la saturación.
Reducción de ruido en crominancia (antes)
Reducción de ruido en crominancia (después)
Protegiendo el fondo con la máscara de estrellas previa, aplico MultiscaleLinearTransform para corregir el perfíl de las estrellas
HDRMultiscaleTransformation para incrementar el contraste y los detalles en la galaxia. (antes)
HDRMultiscaleTransformation para incrementar el contraste y los detalles en la galaxia. (después)
Protegiendo las estrellas y la galaxia con la máscara previa de luminancia, aplico MultiscaleLinearTransform para reducir el ruido en el fondo de la imagen.
Finalmente más contraste en las capas mas grandes de la imagen aplicando MultiscaleLinearTransform
Asignar el perfil para publicación en web
Agregar la firma con el script DrawSignature
Imagen Final: (link to full resolution image)
